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H!NT 实验室

人机智能融合实验室

文档理解 · 人机交互 · 协同认知

H!NT Lab(Human-Intelligence iNTegration Lab)实验室专注于探索人类智能与机器智能深度融合的前沿技术,致力于构建更加自然、高效、智能的人机协同系统。

研究领域

我们的研究围绕三个核心领域展开:

文档理解

深入研究多模态文档的理解、生成与智能分析技术

人机交互

开发更自然高效的交互技术与人机协同系统

协同认知

探索人类认知与人工智能在复杂任务中的协同机制

这三个方向相互支撑、协同发展:文档理解为系统提供核心的信息处理能力,先进的交互技术使人机沟通更加顺畅,而协同认知研究则从根本上优化了人机共生系统的整体智能。

研究成果

实验室近年发表的代表性学术论文

2026
QAlign-RAG: Causal-Aware Pseudo-Question Generation and Debate-Driven Verification for Medical RAG
KSEM
2026
HeterMV: Multi-view reasoning over source-aware heterogeneous evidence graph for multi-source fact verification
IPM
2026
MoE-TextDiffuser: Fine-grained control of font and color in visual text rendering
NEUCO
2025
Mixed Information Bottleneck for Location Metonymy Resolution Using Pre-trained Language Models
TALLIP

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